Gocar.be est une plateforme belge d'annonces automobiles en ligne qui fournit toutes les informations nécessaires pour trouver la voiture de ses rêves. Avec plus de 60 000 voitures en ligne et plus de 100 000 visiteurs par jour, la plateforme s'adresse aussi bien aux particuliers qu'aux professionnels. Elle aide les acheteurs à trouver des véhicules et les concessionnaires à présenter leur stock à un public large et varié.
"Filerobot nous a permis de gagner beaucoup de temps dans le développement. Nous l'utilisons maintenant dans notre entonnoir de vente, dans notre back-office et ce n'est que le début !".

Dans le cadre de la refonte du parcours utilisateur pour la création d'annonces, l'équipe avait besoin d'un téléchargeur multifonctionnel avec une galerie et un éditeur d'images en React, ainsi que d'un module de téléchargement avec étiquetage pour le back-office en JS pur. La construction en interne prendrait des semaines et nécessiterait une maintenance continue. L'assemblage d'outils distincts (téléchargeur, éditeur, galerie) risquait d'entraîner une complexité et des frais généraux de personnalisation. Après avoir évalué les options, ils ont cherché une solution modulaire et prête à l'emploi.
Filerobot, unDAM headless avec optimisation des médias, offrait une approche modulaire et prête à l'emploi. En utilisant le Media Asset Widget, Gocar a obtenu un téléchargeur, une galerie et un éditeur d'images complets qui lui ont permis d'économiser plusieurs semaines de développement. Le widget a été intégré rapidement dans deux applications, l'une en React, l'autre en JS pur, tout en conservant une interface propre et facile à utiliser pour les utilisateurs finaux.
L'équipe a intégré le widget en une demi-journée seulement sur deux applications web, économisant ainsi plusieurs semaines de développement et d'assurance qualité. La modularité leur a permis d'adapter le widget à des flux spécifiques, tandis que l'interface utilisateur épurée a amélioré l'expérience des contributeurs. Les téléchargements sont devenus plus faciles et plus efficaces grâce à l'infrastructure d'ingestion distribuée ("CDN inversé"). Le redimensionnement avant téléchargement a accéléré les téléchargements et réduit le stockage, et l'éditeur d'images intégré a permis des modifications rapides à la volée. La solution est évolutive grâce à des modules optionnels, tels que la capture d'images directement via l'appareil photo d'un smartphone sur la version mobile.