Furniture1.eu est un détaillant de meubles en ligne à croissance rapide qui opère sur plus de 10 marchés européens avec un catalogue de plus de 100 000 articles et plus de 20 entrepôts de transbordement. Avec l'accélération de la croissance, l'équipe a constaté que son système de diffusion images devenait inefficace et ne pouvait pas s'adapter à la demande.
"Avec l'augmentation constante du nombre de clients, nous rencontrions sans cesse des problèmes de capacité de diffusion images. À un moment donné, nous avons réalisé que nous devions prendre des mesures pour optimiser notre infrastructure actuelle".

Au fur et à mesure que Furniture1.eu se développait en Europe, la diffusion images est devenue un goulot d'étranglement pour les performances et l'échelle. Bien qu'ils utilisaient déjà un CDN, ils avaient besoin de réduire davantage la taille des images pour accélérer le chargement des pages et améliorer les performances globales du site web. L'équipe était à la recherche d'un outil flexible doté d'un large éventail de fonctionnalités pour soutenir une croissance rapide et des exigences en constante évolution.
Furniture1.eu a mis en œuvre Cloudimage de ɫèAV pour l'dynamic media optimization, en combinant un multi-CDN de première qualité avec des fonctions d'optimisation d'images puissantes et évolutives. Une simple API basée sur l'URL met en cache les images à la volée, et Cloudimage a été relié directement au stockageorigine existant stockage migration complète des actifs. Avec l'aide d'un ingénieur en solutions dédié, le déploiement a été réalisé en moins d'une heure.
Cloudimage optimise et diffuse désormais des millions d'images chaque mois tout en gérant un trafic CDN important. En réduisant le poids des images et en servant automatiquement les bons formats et tailles, la diffusion pages est devenue plus rapide et plus fiable. De nombreuses fonctionnalités de Cloudimage - des CNAME et alias personnalisés aux transformations prédéfinies - ont permis de rationaliser les opérations quotidiennes liées aux médias. Le déploiement a été réalisé en moins d'une heure, avec l'aide d'un ingénieur en solutions de ɫèAV.