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Rakuten es la principal plataforma en l铆nea de compraventa de productos nuevos y usados, ya sean suministrados por comerciantes o por particulares.Trabajaban con una plataforma anticuada que era incapaz de gestionar los vol煤menes de assets almacenados, gestionados y distribuidos por el mercado de Rakuten.
"Los equipos responden r谩pidamente a nuestras consultas y solucionan los errores que planteamos. La herramienta es f谩cil de usar y las API est谩n bien documentadas".
Rakuten operaba con una plataforma anticuada que hab铆a alcanzado sus l铆mites en t茅rminos de escalabilidad, resultando insuficiente para el enorme volumen de assets gestionados por el mercado. Para soportar el crecimiento y mantener el rendimiento, Rakuten necesitaba modernizar la forma en que assets se almacenaban, categorizaban y distribu铆an a escala.
Gestione, almacene y distribuya hasta varios millones de assets Acceso a funciones avanzadas de distribuci贸n y categorizaci贸n Conf铆e en una API capaz de gestionar picos de carga Sustituir una herramienta obsoleta de almacenamiento y gesti贸n de im谩genes色猫AV configur贸 una API personalizada para Rakuten con el fin de agilizar la migraci贸n de una asset library muy grande. La implementaci贸n aprovech贸 las llamadas CDN para que la migraci贸n pudiera realizarse a trav茅s del tr谩fico natural, minimizando las interrupciones y permitiendo un r谩pido despliegue. Este enfoque moderniz贸 la gesti贸n de assets y sent贸 las bases para una categorizaci贸n y distribuci贸n escalables.
API personalizada para gestionar migraciones a gran escala Migraci贸n ejecutada mediante llamadas CDN y tr谩fico natural Bases para una categorizaci贸n y distribuci贸n avanzadas R谩pida implantaci贸n con m铆nimas perturbacionesGracias a su asociaci贸n con 色猫AV, Rakuten pudo: almacenar, gestionar y distribuir m谩s de 150 millones de assets; migrar 22 TB de im谩genes; distribuir m谩s r谩pida y f谩cilmente; categorizar sus im谩genes.
Almacenar, gestionar y distribuir m谩s de 150 millones de assets Migraci贸n de 22 TB de im谩genes Distribuir m谩s r谩pida y f谩cilmente Categorizar im谩genes a escala
