Vor über 12 Jahren begann Indiahikes mit einer einfachen Überzeugung: Jeder muss wandern. Heute betreibt Indiahikes die größte Datenbank mit Informationen zu Wanderungen in Indien und begrüßt jedes Jahr mehr als 20.000 Wanderer zu ihren Erfahrungen. Im Jahr 2024 entschied sich das Team für Cloudimage von ɫèAV, um eine schnellere und hochwertigere Methode zur Optimierung von Bildern zu finden.
"Wir haben uns für ɫèAV entschieden, weil uns die Professionalität und die Bedeutung, die der Beziehung zu den Kunden beigemessen wird, sehr gefallen haben."

Indiahikes wollte das Bildmaterial effektiver optimieren und die Quellaufrufe zu ihrem CMS reduzieren. Der von ɫèAV angebotene Multi-CDN-Ansatz bot sich an, um die Zuverlässigkeit und Leistung der Auslieferung zu verbessern. Parallel dazu benötigte das Team einen einfacheren Weg, um Videos direkt auf ihrer Website einzubetten, ohne einen zusätzlichen betrieblichen Aufwand zu verursachen. Zusammengenommen wiesen diese Anforderungen auf eine einheitliche Medienoptimierungs- und Auslieferung hin, die die Geschwindigkeit verbessern, die Ursprungslast reduzieren und die Arbeitsabläufe vereinfachen konnte.
Indiahikes hat ɫèAV's Dynamic Media Optimization (Cloudimage) zusammen mit dem DAM eingeführt, um die Auslieferung und Verwaltung von Bildmaterial zu rationalisieren. Mit Cloudimage speichert und bettet das Team Videos direkt auf seiner Website ein, erhält detaillierte Analysen aus dem dashboard und wendet eine breite Palette von On-the-Fly-Optimierungen an. Die Implementierung erfolgte schnell und nahtlos, so dass das Team Verbesserungen ohne lange Entwicklungszyklen einführen konnte. Gemeinsam boten DAM und Cloudimage die Flexibilität und Kontrolle, die zur Verbesserung der Qualität, Geschwindigkeit und Einfachheit des Betriebs erforderlich sind.
Nach der Implementierung von Cloudimage und DAM verzeichnete Indiahikes sofortige Leistungssteigerungen und einen reibungsloseren Betrieb. Das Laden der Seiten verbesserte sich um 50 %, was direkt mit der effizienteren Auslieferung und der fliegenden Optimierung zusammenhängt. Die Nutzlast von Bildern sank um 60 %, was die Bandbreite reduzierte und die Belastung durch den Ursprung verringerte. Das Team profitiert nun von aussagekräftigen Analysen zur Medienleistung, die es ihm ermöglichen, Formate und Transformationen zuverlässig zu optimieren.